L'edge è vicino.
Sia in termini di prossimità che di tempistica, l'edge è qui.
Lungi dall'essere una periferia passiva e quasi meccanica della rete, l'edge è un ambiente vivacissimo per l'analisi, la gestione e persino la memorizzazione dei dati. La migrazione di ciò che l'inventore David McCrory ha chiamato gravità dei dati sta trasformando i settori e aprendo nuove opportunità di mercato. In un rapporto di ottobre 2018, McKinsey & Company ha identificato 107 casi d'uso diversi dell'edge, stimando il valore potenziale dell'elaborazione edge tra 175 e 215 miliardi di dollari entro il 2025 e questo è solo il valore che riguarda le società di hardware.
Le aziende impazienti di sfruttare un valore dei dati che prima era inaccessibile non possono permettersi di ignorare i nuovi casi d'uso dell'edge all'orizzonte.
Le aziende impazienti di sfruttare un valore dei dati che prima era inaccessibile non possono permettersi di ignorare i nuovi casi d'uso dell'edge all'orizzonte.
Nella maggior parte dei casi stanno aprendo gli occhi su una realtà in cui "abbiamo bisogno di espandere il nostro modo di pensare oltre la centralizzazione e il cloud e verso l'elaborazione locale e distribuita per l'elaborazione a bassa latenza e in tempo reale”, come ha sottolineato l'analista di Gartner Thomas J. Bittman. Eppure, per chi non è specializzato in tecnologia, la curva di apprendimento può essere comprensibilmente ripida.
Alcuni plausibili malintesi possono, per così dire, "appannare" l'edge. Vediamo quali sono i tre miti più comuni e come si relazionano con la realtà.
MITO 1: L'edge si mangerà il cloud.
L'elaborazione distribuita è stata così in ascesa che i capitalisti più avventurosi hanno iniziato ad adeguare le priorità di conseguenza, facendo in qualche caso previsioni decisamente drastiche. Una di queste previsioni è emersa in una conferenza del 2017 dal titolo "Return to the edge and the End of Cloud Computing", ovvero "Il ritorno all'edge e la fine del cloud computing", tenuta dall'investitore aziendale Peter Levine. Dichiarò che, a causa del machine learning e del passaggio dell'elaborazione dal cloud all'edge guidato dalle applicazioni IoT, la dissipazione del cloud sarebbe avvenuta in "un futuro non troppo lontano". Quello stesso anno, Thomas J. Bittman, vice presidente e analista di Gartner, formulò un avviso simile. "L'edge si mangerà il cloud" era la prognosi espressa dal titolo dell'articolo in cui descrisse il passaggio verso "l'elaborazione locale e distribuita per l'elaborazione a bassa latenza e in tempo reale".
REALTÀ: edge e cloud si potenziano a vicenda.
Esistono validi motivi per cui uno studio recente di IDC ha previsto che entro il 2025 per il 30% dei dati mondiali sarà necessaria l'elaborazione in tempo reale. Un facile esempio: consideriamo i veicoli autonomi (le auto che si guidano da sole) e i veicoli connessi (quelli che comunicano una grande quantità di dati ad altri veicoli ma non prendono decisioni per il guidatore). Come si può capire, sono casi d'uso edge. Se i sensori di un'autovettura connessa o autonoma rilevano che sulla strada stanno giocando dei bambini e che un altro veicolo probabilmente passerà con il rosso a un semaforo vicino, queste informazioni devono essere elaborate rapidamente. Non abbiamo millisecondi di latenza che avanzano per inviare di nuovo le informazioni al cloud per l'elaborazione. I dati devono essere utilizzati immediatamente in questo esatto momento.
Levine ha ragione a sottolineare che l'elaborazione di questi dati di importanza vitale, spesso tramite machine learning, dovrà avvenire in corrispondenza degli endpoint. Ma il titolo di questa conferenza è abbastanza improprio. Anche se Levin, nella stessa presentazione, ammette che "le informazioni importanti verranno comunque memorizzate in un cloud centralizzato" e descrive il cloud come un centro di apprendimento in divenire dove il machine learning viene abilitato in massa ed è quindi necessario disporre di una grande quantità di dati e aggregare le informazioni all'edge. Anche Bittman, di Gartner, riconosce che il "cloud avrà un suo ruolo".
Quindi no, l'edge non prenderà il posto del cloud. Spingerà invece il cloud ad estendere la propria struttura fino all'edge.
La domanda giusta non è "Prevarrà l'edge o il cloud?" La domanda giusta è "Come verrà configurato il cloud con l'edge?" Oppure "Come funzioneranno insieme l'edge e il cloud?"
La domanda giusta non è "Prevarrà l'edge o il cloud?" La domanda giusta è "Come verrà configurato il cloud con l'edge?" Oppure "Come funzioneranno insieme l'edge e il cloud?"
Il modello di data center in grande scala continua a funzionare bene per le applicazioni che si avvantaggiano della centralizzazione, ad esempio l'archiviazione in spazi di grandi dimensioni, distribuzione dei contenuti, memorizzazione di applicazioni e creazione rapida dei prototipi.
È anche vero che in concomitanza si sta assistendo allo smembramento di un tipo specifico di cloud. Secondo Data at the Edge, un rapporto del 2019 pubblicato da Seagate con Vapor IO, le società come Vapor IO, Edgeconnex e DartPoints si stanno trasformando in data center micro-modulari, detti anche data center edge. Sono strutture piccole, regionali, autonome e automatizzate in grado di ridurre i costi, "data center micro-regionali all'edge della rete, posizionati in modo innovativo, ad esempio parcheggi, servitù di passaggio cittadine e alla base dei ripetitori". Progettati per affrontare le sfide che sorgono nella periferia in termini di ambiente e sicurezza, questi cluster edge hanno una "potenza d elaborazione sufficiente ad aggregare ed elaborare i dati separatamente dai data center centralizzati", secondo un altro innovatore nel campo dei data center micro-modulari, Dell EMC. Il provider di infrastrutture di elaborazione cloud ed edge Packet chiama queste offerte cloud "go-anywhere", perché vanno ovunque.
Paradossalmente, l'edge può essere visto come una naturale evoluzione del cloud. Se il cloud ha "democratizzato Internet", abilitando lo streaming video e i giochi, secondo il vice presidente di Telefonica Patrick Lopez, "pensiamo che l'edge rappresenti la prossima generazione".
"L'elaborazione edge sta praticamente riunendo il meglio del cloud e il meglio delle telecomunicazioni" ha detto Lopez. "Il meglio del cloud perché prende tutti questi servizi cloud e li porta più vicino all'utente e il meglio delle telecomunicazioni perché offre immediatezza, disponibilità costante, connessione continua, tutto quello per cui sono note le telecomunicazioni".
MITO 2: Esiste un solo edge.
Dopo tutto, si fa riferimento all'edge alla terza persona singolare.
REALTÀ: Esistono molti edge.
Sì e no. Non è solo una questione di preferenza grammaticale.
Quando "edge" è usato al singolare, spesso con la "E" maiuscola, si fa riferimento all'ecosistema in cui i dati vengono elaborati vicino a dove sono stati creati. Ma è anche vero che esistono molti edge.
Ovvero, un numero crescente di reti, e quindi un numero crescente di confini esterni delle reti, contengono endpoint che eseguono applicazioni che interessano gli utenti. Alcuni hanno persino tentato di quantificare il numero massimo possibile per divertimento.
L'aggiunta di un livello di complessità è una realtà importante: tutte queste reti edge dipendono dai casi d'uso.
L'aggiunta di un livello di complessità è una realtà importante: tutte queste reti edge dipendono dai casi d'uso.
Possono funzionare in un fienile in mezzo a un campo, in un'autovettura connessa o in diverse altre posizioni.
Gli edge progettati appositamente saranno sicuramente una realtà nel prossimo futuro. Con il tempo, gli edge saranno sempre più assimilati al cloud: la personalizzazione sarà possibile, ma solo come livello software. Come ha osservato Lopez di Telefonica, l'ubiquità dell'accesso e la semplicità delle applicazioni sviluppatore che erano caratteristiche del cloud potrebbero diventare un must in tutti gli edge. Se qualcuno sviluppa un'applicazione che funziona in un edge, dovrebbe essere possibile distribuirla in qualsiasi rete.
MITO 3: Strizza il cloud, mettilo in una scatola e voilà, hai l'edge!
Abbiamo già visto che alcune attività di memorizzazione ed elaborazione dovranno essere svolte all'edge. È certamente auspicabile che determinati attributi dell'ambiente cloud vengano replicati in una varietà di edge: lo stesso accesso alla rete e la stessa compatibilità di un'applicazione sviluppata in una rete edge in diverse reti edge. In questo modo ogni edge non è un piccolo cloud?
REALTÀ: L'edge non è un cloud in miniatura.
È opportuno ricordare che sono stati i dati e le esigenze ad essi correlate a dare impulso all'edge, non il contrario.
L'edge non è un mini cloud perché, prima di tutto, si basa interamente sui dati.
L'edge non è un mini cloud perché, prima di tutto, si basa interamente sui dati.
La sua forma è determinata dai casi d'uso che producono ed elaborano i dati in prossimità degli utenti finali.
E questi casi d'uso variano notevolmente. Parliamo di regolamentazione delle strutture nelle città smart, scenari di realtà virtuale, monitoraggio dei ponti di vecchia costruzione, robot che confezionano indumenti in fabbrica tramite assistenti virtuali e così via. Anche i dati prodotti in questi scenari, che devono essere elaborati all'edge, sono diversificati. Ecco perché l'infrastruttura edge dipende dall'applicazione.
Come abbiamo già visto, l'edge non avrà né spazio né tempo per certi tipi di dati. I dati di archivio o i dati necessari per creare processi di machine learning (data lake, grandi cluster di dati che insegnano algoritmi ML) nei data center di grandi dimensioni, secondo Levine non saranno di alcuna utilità all'edge.
Infine, l'edge non è un mini cloud perché funziona in modo automatico e invisibile ed è caratterizzato dalla vicinanza fisica all'utente. A differenza del cloud, l'edge viene identificato dalla posizione e dalla vicinanza ai dati.
Contrariamente a quanto avviene in un hub di data center centralizzato, omogeneo e generico, ogni edge è dedicato alla risoluzione di un problema specifico.
Almeno per ora.
