De acuerdo al reciente lanzamiento del informe de Seagate Rethink Data, "los datos son una fuente inagotable de valor". Todos los datos digitales recopilados del mundo, la esfera de datos, contienen una compendio de datos cada vez más amplio que es muy valioso para los esfuerzos humanos. Como se observa en el informe, eso incluye "información de vida urgente y crítica, historias de conocimiento, instrucciones operativas, procesos de fabricación, crónicas de emoción" y más.
El problema, por supuesto, es cómo desbloquear ese valor.
La tasa en la que el volumen de datos se desborda hace que desbloquear su valor se vuelva un esfuerzo complejo para los expertos de la TI y las empresas. En pocas palabras: para obtener valor de los datos, primero se deben usar los datos. Pero para hacer eso se requiere más que solo capturar y almacenar datos: se requiere la habilidad de clasificar, organizar y analizar datos para determinar cómo puede descubrirse finalmente su valor comercial.
El valor de los datos empresariales que faltan
No se trata de que las empresas no intenten usar la información que tienen, sino de que las empresas no capturan todos los datos valiosos que tienen a su disposición. Y la información que recopilan, por lo general no está organizada, clasificada ni analizada apropiadamente y así no puede ser aprovechada.
"Estamos viviendo en la economía del conocimiento y las organizaciones intentan resolver cómo desbloquear los activos infrautilizados", dijo Stefaan G. Verhulst, profesor y cabeza del GovLab de la NYU School of Engineering en un reciente artículo de Harvard Business Review (HBR). "Está ampliamente aceptado que las vastas cantidades de información que generan las empresas representan un enorme repositorio de valor potencial. ¿Pero realmente las organizaciones y nosotros como sociedad sabemos cómo desbloquear este valor?"
El informe de Seagate Rethink Data confirma que hoy los datos son ampliamente infrautilizados. Las empresas solo recopilan el 56 % de los datos disponibles a través de sus operaciones y solo el 57 % de esos datos se usan.
El resultado final es que, en promedio, el 68 % de los datos disponibles en las empresas nunca se pone a trabajar.
Además, solo un cuarto de todas las organizaciones tienen procesos para cuantificar el valor de la información que recopilan. Desbloquear los datos es casi imposible si no se conoce qué tan potencialmente valiosos son los datos. Y los ejecutivos en la mayoría de las industrias, desde la atención médica hasta el transporte, no ven sus compañías como líderes en la habilidad para sacarle provecho a la información.
Pero las estimaciones y la intuición sugieren que el valor de los datos sin usar es astronómico. Tome un hospital, por ejemplo, y la gran cantidad de recursos y actividades que generan información. La historia de los pacientes, la información de las facturas, las imágenes por resonancia magnética (IRM), los rayos x e incluso las consultas de telemedicina son solo unos ejemplos de los tipos de datos que pueden proporcionar un valor inmenso. Las estimaciones del análisis de la International Data Corportation (IDC) en el informe Rethink Data indica que, en promedio, un hospital podría está ubicado en cientos de millones de dólares de datos no aprovechados y poco analizados.
El desafío es poner las piezas del rompecabezas juntas de forma que les permita a las empresas darse cuenta del valor inherente de la información ya recopilada.
Cómo darle sentido a los datos y ponerlos a trabajar
El primer paso para desbloquear el valor es simplemente capturar más de ellos. Las organizaciones necesitan recopilar la información adecuada, almacenarla donde se necesita y proporcionarla a las personas que toman las decisiones de una forma fácil de usar. Pero con el crecimiento exponencial de las fuentes, los dispositivos e Internet de las cosas (IdC), las infraestructuras de la TI de las empresas están al límite en términos de recopilación y almacenamiento.
Y es aquí donde un software de gestión de datos puede ayudar a aliviar el dolor. Las soluciones de análisis de datos pueden clasificar información desde el comienzo del ciclo de la vida de los datos, mantenerla de forma automática durante todo su periodo de vida útil y moverla a los archivos de datos cuando sea necesario. Este tipo de software de depuración de datos ayuda a las empresas a recolectar más sin sobrecargar sus sistemas y su almacenamiento.
Una vez que se captura, la información fluye en grandes lagos de datos y se hace fácilmente accesible para las aplicaciones de software. Los científicos y expertos de los datos pueden entonces usar esas herramientas de software para extraer, analizar y visualizar gráficos y tendencias para quienes toman las decisiones. La creación de los llamados lagos de datos elimina los silos y facilita la capacidad de establecer conexiones a partir de elementos que aparentemente no están relacionados.
Ayudar a las empresas a hacer nuevas conexiones y descubrimientos se traduce en una importante ventaja competitiva.
Mejoras en cuanto a la captura de datos en la periferia y las tecnologías del almacenamiento
Las mejoras en cuanto a la captura y el procesamiento de datos en la periferia, y las continuas innovaciones en el almacenamiento de datos son dos tendencias que pueden darle a las empresas una mayor oportunidad para desbloquear un valor masivo.
"Los dispositivos de la periferia plantean un desafío particular a la hora de capturar datos", señala el informe. "Por lo general, solo las aplicaciones de la periferia saben qué datos deben capturarse y actuar en consecuencia, así como qué datos son transitorios y, por lo tanto, pueden ignorarse".
La captura en la periferia requiere que el análisis y la toma de decisiones se lleven a cabo lo más cerca posible de donde se crean los datos.
Están surgiendo nuevas aplicaciones de gestión de datos que utilizan la inteligencia artificial (IA) en la periferia para permitir un análisis rápido en la periferia. A medida que las empresas implementen mejores mecanismos para capturar datos que no sobrecarguen los sistemas de la TI, podrán empezar a recolectar conocimientos que impulsen el crecimiento.
Varias áreas de innovación en el almacenamiento también afectan el valor que las empresas pueden obtener. Primero, la capacidad masiva del hardware de almacenamiento está en aumento y esto les da a las aplicaciones de la IA acceso a volúmenes de información mucho más grandes. A medida que el hardware de almacenamiento se hace más poderoso y puede almacenar más datos, se pueden soportar soluciones de IA más sofisticadas. Los avances de la capacidad de almacenamiento toman su lugar a través de las unidades de disco duro, las SSD, y los sistemas de almacenamiento que definen mucho la infraestructura de la nube y de los centros de datos.
El ancho de banda del almacenamiento también está mejorando, que permite un movimiento más robusto del tráfico de información a través del almacenamiento, la red y las funciones de la computación. El ancho de banda es la columna vertebral de las aplicaciones de análisis a medida que ingieren información. Para mejorar el ancho de banda, por ejemplo, las organizaciones utilizan arquitecturas componibles y desagregadas para las complejas aplicaciones de la IA.
Mejorar la seguridad también hace que el análisis de estos grandes lagos de datos sea más inmune a las brechas y a los compromisos. El informe Rethink Data señala que se ha producido un aumento en la inversión de tecnologías que mejoran la seguridad tanto de los dispositivos como de los niveles del sistema. Las empresas deben confiar en que las aplicaciones de IA a gran escala, por ejemplo, puedan analizar información de forma segura.
Pero la innovación no sustituye una gestión y planeación interna efectiva. Recopilar información es la parte sencilla, interpretarla es lo más difícil. Para recopilar y organizar de forma inteligente se deben superar los desafíos que presentan las herramientas superpuestas, la complejidad de los datos y la integración. El hecho de no poner los objetivos empresariales en el centro de los esfuerzos por recopilar información dará lugar a datos acumulados que proporcionen un valor inferior al esperado.
La encuesta del informe muestra que en solo dos años, desde comienzos del 2020 hasta comienzos del 2022, las empresas verán un incremento anual del 42, 2 % en el volumen de los datos generados. Sin embargo, hoy, cerca de las dos terceras partes de los datos disponibles para ser analizados están perdidos, olvidados o simplemente desaparecidos.
El primer paso para las empresas es reconocer cuánta información está perdida o está siendo realmente infrautilizada. La llave para desbloquear el valor se encuentra en los avances tecnológicos para recopilar, almacenar y analizar. Al ver esas herramientas y lagos de datos a través del enfoque de los objetivos principales de la empresa, las empresas pueden empezar a desbloquear la fuente inagotable del valor de sus datos.
Conozca más sobre cómo las empresas pueden poner más de sus datos empresariales a trabajar en el informe de Seagate Rethink Data.
